杨易

个人简介：

杨易，浙江大学求是讲席教授（二级教授）、国家特聘专家。目前担任浙江大学计算机学院副院长、微软-教育部视觉感知重点实验室主任、人工智能省部共建协同创新中心副主任。主要研究方向为人工智能及其应用。所发论文Google Scholar引用8万余次，H-index 136，近6年连续入选Clarivate Analytics全球高被引学者。获教育部全国优秀博士论文（2010）、澳大利亚基金委青年研究职业奖（2013）、澳大利亚计算机学会颠覆创新金奖（2016）、谷歌学者研究奖（2016）、澳大利亚科研终身成就奖（2019）、亚马逊机器学习科研奖（2020）、AAAI最具影响力论文（2021）、ACM MM唯一最佳论文奖（2023）等多项AI领域国际奖项，以及20余次国际科研竞赛世界冠军。

报告题目：

知识驱动的AIGC

报告摘要：

随着通用大模型在视觉、语言等领域的广泛应用，多模态生成已成为智能内容创作的重要方向。如何引入知识驱动机制，在保持生成泛化能力的同时实现精准、可控的内容表达，正成为关键研究课题。本报告提出一种面向复杂场景的知识驱动多模态生成方法，协同利用通用大模型的跨模态理解能力、结构化知识的表达优势，以及垂直小模型的任务适应性，实现了在语义一致性、风格引导与模态协同方面的显著提升。相关研究成果面向元宇宙、沉浸式交互等应用场景，为高质量、多模态内容的生成提供了有效支撑。