北京大学博雅特聘教授、IEEE Fellow、中国计算机学会会士和中国图像图形学学会会士,入选IEEE Visualization Academy和ACM SIGGRAPH Academy。研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化,多次获得国际会议最佳论文奖,包括SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022 (Honorary Mention)和IEEE Visualization 2005等。曾担任973项目首席科学家。担任Int’l Conf on 3D Vision指导委员会委员,曾任 ACM SIGGRAPH ASIA和IEEE VIS指导委员会委员、SIGGRAPH ASIA 2014和IEEE Visualization 2005会议主席,并多次担任SIGGRAPH Asia和IEEE Visualization程序委员会主席,是中国三维视觉大会(China3DV)的主要发起人。个人网页: https://baoquanchen.info/
现实开放世界的物理仿真增强
获取现实开放世界的三维表达,然后针对数字化的现实场景进行物理模拟,如果一切能实时实现,将给无论人类或智能体赋予对现实世界的精准理解和动态推演能力。
本报告将介绍实现这一目标的两组相关工作:1)SLAM3R:基于单目RGB视频的实时高密度三维重建,2)基于三维高斯(3DGS)表达的雨水与火焰生成,包括实时生成高逼真下雨和浅水波模拟(RainyGS),或者细节丰富的火焰和烟雾(FieryGS),实现视觉真实、物理可信和交互可控。