徐宗本

个人简介：

徐宗本院士，长期从事机器学习、大数据与人工智能基础研究，在相关数学理论与技术、基础算法与创新应用方面取得系统性成果, 为人工智能的发展做出了重要而基础性贡献。他提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏雷达成像奠定了理论与技术基础，在广泛科学与工程领域应用并已产生重要影响；提出机器学习的适配性理论，在突破机器学习先验假设上做出了系统性、奠基性工作，为人工智能基础算法发展做出了重要贡献；提出模型驱动的深度学习原理及方法，在突破机器学习“大容量假设”和深度学习“设计难、解释难”上取得重要进展，开拓了最优化、反问题求解和医学成像研究新方向；大力推动大数据与人工智能技术落地，在解决多个国家重大需求问题上做出了重要贡献。

徐宗本院士曾获国家自然科学二等奖（2023、2007）与科技进步二等奖（2011）、陈嘉庚科学奖（2018）、华罗庚数学奖（2022）、苏步青应用数学奖（2008）、国际信息技术量化管理学会Richard Price 数据科学奖（2018）、陕西省基础研究重大贡献奖 (2018)，吴文俊人工智能科学技术奖（2024），在第26 届世界数学家大会上作45 分钟特邀报告。