【特别论坛】CCF-CAD&CG奖励论坛

论坛简介

为推动计算机辅助设计与图形学领域的持续发展,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会设立了“CCF-CAD&CG奖励”体系,涵盖博士学位论文激励计划、青年科技奖、服务贡献奖、优秀图形开源项目、技术成果奖和教育与科普激励计划等奖项,旨在表彰在本领域具备高发展潜力的博士、展现出突出创新能力的青年科研工作者、为专委会工作提供重要服务的优秀个人、向公众提供计算机辅助设计与图形学相关的开源软件、数据集及其详细说明的华人学者、企业同仁及学生,在技术应用方面取得重大突破或创新成果者,以及积极推动专业知识传授、技术教育及普及推广,并取得显著成效的个人或团队。

本论坛聚焦奖励设立的初衷与价值导向,邀请2024年与2025年多位获奖代表分享其在学术研究、技术创新、开源贡献等方面的成果与经验。部分奖项仍在评选过程中,获奖名单将陆续更新。论坛通过展示典范、交流思路,论坛旨在激发更多优秀人才投身计算机辅助设计与图形学领域研究,共同推动领域自主创新与高质量发展。

论坛时间地点

8月22日(星期五) 13:30-15:20

一楼漓云厅1

论坛召集人

曹娟

曹娟

厦门大学

个人简介

曹娟,厦门大学数学科学学院教授、博士生导师,福建省杰出青年项目获得者。主要从事计算机辅助几何设计与图形学领域研究,包括复杂几何建模、等几何分析、高质量网格生成等。已在ACM TOG、IEEE TVCG、CMAME、CAD、CAGD等期刊上发表学术论文六十余篇,获CAD2016最佳论文奖、SPM2018最佳论文一等奖等多个奖项。担任计算机图形学与混合现实前沿研讨会(GAMES)常务委员、CCF计算机辅助设计与图形学专业委员会执行委员, CSIAM几何设计与计算专业委员会委员、CSIG三维视觉专业委员会及智能图形专业委员会委员。

论坛讲者信息

1. 2024年度“CCF-CAD&CG青年科技奖”获得者(排名不分先后):

过洁

过洁

南京大学

报告题目:AI辅助高性能真实感图形渲染技术

报告摘要:当前,以深度学习为代表的AI技术的发展为高性能真实感渲染提供了新的路径,AI辅助渲染逐渐成为渲染领域一种新的范式。本次报告将分享我们在AI辅助高性能真实感图形渲染方向近期的一些研究工作,也将介绍我们在国产化自主可控图形渲染引擎研制方面的进展。这些研究成果提高了大规模三维场景渲染的性能,为未来虚拟现实、元宇宙、具身智能等新型数字经济产业的持续发展提供技术保障。

个人简介:过洁,现任南京大学计算机学院、计算机软件新技术全国重点实验室长聘副教授(特聘研究员)、博导,主要研究方向为图形渲染技术和虚拟现实技术。迄今为止,在国内外主流期刊和会议上发表高水平学术论文100多篇,包括SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ACM TOG、IEEE TVCG等。近年来带领团队研制国产真实感渲染引擎Moer Renderer(获CCF CAD&CG专委2024年度优秀图形开源软件奖)和国产实时渲染引擎MoerEngine。相关研究成果深入应用在文物保护、基础教育、消费电子和影视娱乐等多个行业。过洁担任包括SIGGRAPH Asia在内的多个国际、国内学术会议的程序委员会委员,曾获得华为火花奖、江苏省工程师学会优秀青年工程师奖、江苏省计算机学会青年科技奖等奖励。

王贝贝

王贝贝

南京大学

报告题目:三维几何材质重建:从宏观到微观

报告摘要:现实世界是丰富多彩的,包括了丰富的几何、多彩的外观和斑斓的光影。在自动驾驶、工业设计等应用中通常需要为现实世界构建真实感的三维数字世界,需要从物理世界获取几何和材质,其核心问题在于如何进行几何、材质表达,如何对几何、材质进行约束,本次报告中将介绍近两年团队在几何/材质重建方面的相关工作。

个人简介:王贝贝, 南京大学智能科学与技术学院教授,博士生导师。研究方向为计算机图形学渲染方向。曾在INRIA从事博士后研究,曾作为骨干参与Disney Infinity研发。以第一/通讯作者在ACM TOG, SIGGRAPH(Asia), IEEE TVCG, CVPR发表论文近三十篇,入选TOG封面文章三次。提出SpongeCake材质模型,应用于多个引擎中。主持国家自然科学基金面上项目、科技创新2030旗舰项目子课题及企业项目等。担任Computer Graphics Forum的编委,担任第36届EGSR程序委员会共同主席,担任SIGGRAPH 2025 Sorting委员会委员,担任SIGGRAPH等会议程序委员会委员。

邹强

邹强

浙江大学

报告题目:智能CAD 2.0

报告摘要:随着生成式AI与多模态技术的快速发展,AI+CAD正在进入新阶段。然而,“智能CAD”这一概念在当前语境下的内涵与上世纪诞生的智能CAD技术有何本质区别,仍值得深入反思与界定。本报告将围绕“智能CAD 2.0”的概念内涵和关键问题展开讨论,并介绍我们在这些问题上的研究进展,主要包括spline生成、B-rep学习、cad生成、智能直接建模等。

个人简介:邹强,浙江大学CAD&CG全国重点实验室研究员、博士生导师。研究方向为几何建模和CAD/CAM,主持浙江省重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、国防科工局课题等,发表CAD、CIRP Annals、ASME Trans等一流论文40余篇,研究成果应用于某国防重点航空型号的研制,支撑CAD软件关键技术国产化替代,获CCF CAD&CG青年科技奖、省优秀论文奖(唯一作者)、省自然科学学术成果二等奖等。任《计算机辅助设计与图形学学报》编委,SPM、CAD/CG等国际国内一流会议组委。

2. 2024年度“CCF-CAD&CG博士学位论文激励计划”获得者:

陈红华

陈红华

新加坡南洋理工大学

报告题目:三维测量数据处理、分析与生成

报告摘要:随着三维传感器与成像技术的飞速发展,高质量三维数据的获取、处理与理解正成为智能制造、机器人感知、数字孪生等领域的核心支撑。本报告围绕“三维几何学习在实际应用中的研究”主题,系统介绍我们在三维测量数据处理、分析与生成方面的研究进展与成果。具体内容包括:三维数据去噪、配准、补全重建、特征计算、以及融合预训练模型先验的三维编辑与生成方法。此外,报告还将探讨将三维几何与物理运动属性融合的研究前景,旨在实现对复杂场景中物体形状、物理属性与动态行为的统一感知与生成。

个人简介:陈红华,新加坡南洋理工大学S-Lab博士后研究员。2022年博士毕业于南京航空航天大学,2020年12月至2022年4月,在香港中文大学担任研究助理。主要研究领域为计算机辅助设计与智能制造,专注高精度三维测量数据处理、分析、生成与装配质量控制。已发表多篇国际顶级会议和期刊论文(SIGGRAPH,CVPR、ICCV、TPAMI、IJCV、TVCG、TASE、CAD 等),并获授权国家发明专利十余项。荣获2024年度CCF-CAD&CG博士学位论文激励计划”的获奖者、中国发明协会发明创新奖一等奖。

3. 2025年度“CCF-CAD&CG优秀图形开源项目”仍在征集评选中,最终获奖名单将在论坛前及时公布,敬请期待!

论坛召集人联系方式

姓名:曹娟
单位:厦门大学
邮箱:juancao@xmu.edu.cn