个人简介

汪子琦现为香港科技大学综合系统与设计系助理教授。此前，他于2022至2024年间分别在洛桑联邦理工学院（EPFL）和苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）从事博士后研究。他于2021年在EPFL几何计算实验室（GCM）获得博士学位。在此之前，他于2017年获得中国科学技术大学（USTC）数学学士学位。他的研究兴趣涵盖机器人技术与人工智能在产品设计、模拟、组装及检测等领域的应用。

报告题目：几何增强的矢量平面图生成方法研究

报告摘要：随着建筑和室内设计领域对效率和多样化需求的不断提升，平面图设计的自动化逐渐成为研究热点。尽管现有方法在一定程度上实现了平面图生成，但仍面临设计复杂性高、受限生成依赖大量后处理以及几何不一致等问题的挑战。几何增强的矢量平面图生成方法通过提升生成模型对整体几何结构的感知能力，显著优化生成结果的合理性与一致性，为高质量、高效率的平面图生成以及三维结构生成提供了全新思路和技术支持。本报告将结合近期研究进展，分享矢量平面图生成方法的最新探索与实践。

个人简介：吴文明，合肥工业大学计算机与信息学院硕士生导师。2015年获安徽大学统计学学士学位，2020年获中国科学技术大学计算数学博士学位，导师是刘利刚教授和傅孝明副教授。2016年至2017年在阿卜杜拉国王科技大学进行访问交流，合作导师是Peter Wonka教授，2020年至今工作于合肥工业大学计算机与信息学院。研究兴趣包括计算机图形学、计算机视觉。近年来已在ACM Transactions on Graphics、Computer Graphics Forum、Computer-Aided Geometric Design等国际知名期刊上发表学术论文多篇，主持和参与国家自然科学基金多项。2023年获安徽省计算机学会优秀青年科学家奖

报告题目：结构拓扑优化在艺术设计中的应用

报告摘要：结构拓扑优化是一种基于结构分析来对材料重新分布以达到力学性能最大化的设计技术。近年来，该技术已广泛应用于工程、建筑和艺术设计等领域。本次报告将首先阐述结构拓扑优化的基本原理，接着与听众共同赏析其在艺术设计中的实际应用。此外，报告还将简要介绍最新提出的、能够考虑主观偏好的拓扑优化方法。最后，演讲者将分享自己对艺术与技术融合的思考。

个人简介：李至博士拥有跨学科的学术背景，致力于探索艺术与工程的结合。他的研究重点是通过将主观偏好融入到拓扑优化来创造人机协同的结构设计方法。李至博士于2018年获得了天津大学环境设计的艺术学学士学位。2018 年至 2019 年，他担任了拓扑优化软件 Ameba的核心开发者。2020年，他进入皇家墨尔本理工大学的创新结构与材料中心 (CISM)，在澳大利亚工程院院士谢亿民的指导下，于2024年获得了 土木工程博士学位。2024 年 9 月，他开始在CISM担任博士后研究员。李至博士在全栈软件开发方面拥有深厚的基础，他开发的软件包括 Legolizer、iBESO 和 VR-BESO。此外，他参与的设计实践荣获多个奖项，包括 2024 年 DNA Paris 设计奖、2020 年国际 3D 打印和设计大赛三等奖、2020 年 DigitalFUTURES Coding奖以及 2017 年全国高校竹子设计和建造大赛三等奖。

报告题目：空间设计的慢思考

报告摘要：空间设计是一种包含深度思考、功能组织和反复推敲的复杂认知活动，即所谓的“慢思考”（COT、O1、SOP）。在本次报告中，我们将探讨人工智能，特别是多智能体协作框架，如何逼近人类的空间设计过程。我们分析了当前AI模型在理解空间布局的深层语义和丰富上下文方面的局限性。通过模拟空间设计师的设计流程，利用多智能体协作，我们逐步还原了空间设计的各个阶段，从概念构思、方案设计到细节优化，使得AI不再仅仅是简单的模式复制，而是具备一定程度的创造力和自主性。我们的研究展示了技术与人类创造力融合的潜力与挑战，旨在引发对AI与空间设计融合的新思考，探索如何通过模拟人类复杂的思维过程，使人工智能在空间设计领域实现更高层次的突破。

个人简介：腾讯光子工作室高级研究员，2022年毕业于中国科学技术大学计算数学系，获得博士学位，主要研究领域为计算机图形学、计算几何、智能制造、强化学习、多模态大模型、多智能体自主系统等。在SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、IEEE TVCG、Pacific Graphics、SPM等国际顶级会议和期刊上发表多篇论文，致力于将艺术需求转化为算法与代码，参与了多个数字雕塑、建筑设计和智能制造的项目，包括吉尼斯世界纪录的3D打印建筑，以及多家知名企业的线下场景设计与施工工作。目前主要专注于多模态大模型智能体的三维场景自动设计/生成/交互研究，以及相关产品的落地实践。希望通过技术创新，推动数字艺术与智能技术的融合，为未来的虚拟现实和交互式体验提供新的可能性。

报告题目：可变形的四边形网格

报告摘要：本报告主要介绍可变形四边形网格的建模与设计方法，旨在实现具有连续变形能力的四边形网格。通过结合曲面微分几何、代数几何和优化技术，提出了一种基于时间离散化的设计方法，并包含两种初始化流程：一种基于曲面等距重网格化，另一种基于网格细分迭代。此外，报告还提出了一种通过交互式设计接近已知可变形网格的方式，增加设计过程中的自由度，从而有效优化网格的变形特性，可为可变形四边形网格在现代建筑的应用提供设计策略与算法。

个人简介：蒋才桂博士，西安交通大学人工智能学院教授、博士生导师，主要的研究方向为智能图形学、几何处理；其在计算机图形学的顶级期刊和会议SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、ACM TOG等发表论文多篇，入选国家青年人才计划。主持科技部重点研发项目课题及科技创新2030 — “新一代人工智能”重大项目子课题，国际期刊The Visual Computer，中文期刊《计算机辅助设计与图形学》编委，获得AAG最佳论文奖和陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖。