个人简介

翟晓雅，中国科学技术大学副研究员。先后在中国科学技术大学，荷兰代尔夫特理工大学，香港中文大学开展研究工作。其博士学位论文被评为 2022 中国科学院百篇优秀博士学位论文。其研究兴趣主要包括：超材料设计，带有应力约束的拓扑优化，面向增材制造的结构设计等。首次提出“可微的微结构”概念，并生成了一系列的接近理论值上限的微结构库。研究工作发表在Advanced Science, CMAME, Materials & Design 等期刊，目前共发表论文30余篇。担任中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会委员，CAD&CG专委，GAMES执行委员等。

报告题目：内蕴物理约束的数据驱动多尺度有限元方法

报告摘要：多尺度有限元方法可将非周期介质多尺度问题分解为宏/微观子问题，但微观计算耗时高昂。本研究提出DD-MsFEM，利用深度学习预测ESM，加速非分离尺度和非周期介质的求解；通过基于深度学习与正交分解的降阶代理模型，以几何参数为输入，输出ESM特征值与向量，并指定零特征值与向量满足刚体位移条件。数值算例表明，该方法大幅节省计算成本并保持准确性。算法可推广至多种复杂场景，并具备高效与准确的特点。

个人简介：都柄晓，国防科技大学空天科学学院讲师，英国剑桥大学访问学者，从事结构拓扑优化、飞行器多学科设计优化、多物理场多尺度结构设计优化等方向的研究。担任国防科技大学“天拓五号”、“天拓六号”卫星结构分系统总师、热控分系统总师。获国防科技大学“拓天”青年基金。主持国家/军队级项目4项，发表论文20余篇，以第一/通讯作者发表SCI论文13篇，授权发明专利5项。

报告题目：面向增材制造的曲壳点阵结构力学性能分析和优化设计方法

报告摘要：本报告围绕金属增材制造曲壳点阵结构设计问题，针对增材制造引入的几何缺陷和材料各向异性所致挑战，提出了基于高精度CT的薄壁曲壳点阵结构几何缺陷定量化表征方法，建立了高保真度有限元分析模型，实现了压缩失效行为的高精度预测；提出了考虑SLM基材各向异性的曲壳点阵结构设计方法，发展了变壁厚曲壳优化模型，实现了高刚度且刚度各向同性曲壳点阵结构设计。为面向增材制造的轻质高强点阵结构力学性能分析和优化设计问题提供了解决思路。

个人简介：张磊，上海交通大学元知机器人研究院副教授，博士生导师。2014年于中国科学技术大学获学士学位，2019年于新加坡国立大学获博士学位。曾任新加坡制造技术研究院、香港科技大学博士后。主要从事轻质高强点阵结构优化设计和金属增材制造方面研究，发表期刊论文20余篇。主持国家自然科学基金青年项目、上海市白玉兰人才计划浦江项目等项目课题，曾入选上海市海外高层次青年人才、香港创新科技署研究人才库。任《Smart Materials in Manufacturing》期刊青年编委。

报告题目：软体机器人形态学设计方法

报告摘要：软体机器人的基本特点是连续变形和作动结构一体化，在复杂非结构化环境作业领域具有广阔的应用前景。由于突破了刚体基本假设，软体机器人的设计问题无法在基于离散自由度表达的经典机器人学理论范畴内解决。尽管研究人员展示了软体机器人丰富的变形能力，其运动位移、工作空间、刚度特性等机器人基本性能指标的定量设计仍是尚未解决的难题。本次报告将介绍我们在软体机器人形态学设计方法方面的研究进展，旨在实现运动性能和力性能的可控设计。

个人简介：陈飞飞，上海交通大学长聘副教授，2018年于新加坡国立大学获博士学位，从事软体机器人设计理论方法与应用研究，主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金等国家和省部级科研项目9项。发表SCI论文29篇（一作/通讯23篇），包含2篇T-RO、6篇T-MECH、5篇RA-L、4篇Soft Robotics，SCI他引800余次。获2022年度上海市自然科学一等奖（排3）。担任IEEE RA-M和IEEE RA-L副编辑，Soft Science和SmartBot青年编委，IEEE Senior Member。入选2019年福布斯中国30岁以下精英榜（科学领域）

报告题目：智能设计驱动的多功能超材料结构优化：力学与电磁性能的协同提升

报告摘要：多功能超材料结构在力学与电磁性能优化中具有显著优势，尤其是各向异性可设计的力学超材料和电磁超材料。力学超材料可调控机械响应，而电磁超材料通过几何结构精确控制电磁波，广泛应用于结构轻量化、雷达隐身等领域。然而，庞大的设计空间和复杂的性能映射使传统手动设计方法面临挑战。基于数据驱动和机器学习的智能设计方法有效解决了这一问题，显著提高了机械和电磁性能的可预测性和优化效率，在航空航天的新质生产力中具有重要的应用潜力。

个人简介：李大伟，毕业于南京航空航天大学航空宇航制造工程专业，工作于南京理工大学 “微纳卫星设计与整体制造”研究中心，主要从事空间目标力学与电磁超材料结构智能化设计技术研究，在Advanced Materials、Advanced Functional Materials、Composites Part B: Engineering、Additive Manufacturing、Computer-aided Design等期刊发表论文30余篇，参与主编教材一部，获得江苏省科学技术奖等省部级一等奖2项，指导学生获国家级、省级优秀毕业论文3项，主持国家级项目3项。

报告题目：多孔结构宏微观跨尺度优化设计

报告摘要：随着复杂装备服役性能的要求逐渐严苛，超轻质、高性能、多功能等已成为航空航天等领域复杂装备关键构件研制的重要目标。相比尺寸优化与形状优化，拓扑优化可为复杂装备关重件设计提供科学、合理的创新构型方案，已成为结构创新设计的有效手段。跨尺度拓扑优化方法通过突破宏微观结构设计尺度界限，扩大设计自由度，可充分提升结构性能。本报告围绕近年来报告人在超轻质、强承载夹层结构的跨尺度拓扑优化设计、热学超材料的跨尺度拓扑优化设计等方面的研究工作，向与会专家汇报多孔结构宏微观跨尺度拓扑优化设计方法的主要进展及相关应用。

个人简介：肖蜜，华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师，教育部青年长江学者（2023）、湖北省杰青、湖北省青拔，入选全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单（2023、2024），智能制造装备与技术全国重点实验室副主任。从事结构跨尺度拓扑优化设计、超材料设计、数据驱动的结构智能设计等方向研究。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金（3项）、教育部联合基金等。出版中英文专著2部，在Nat. Commun.、Adv. Mater.、Mat. Sci. Eng. R.、Adv. Sci.、Engineering等期刊上发表SCI论文100余篇。获2023年湖北省自然科学一等奖（排2）、2020年湖北省科技进步二等奖（排3），国际会议ICIDM 2018/ICMD 2023最佳论文奖、ICCES 2023杰出青年学者奖。担任ESCI期刊IET Collab. Intell. Manuf.副编辑、机械工程学报英文版《Chinese Journal of Mechanical Engineering》青年编委、《机械设计》首届青年编委。