邵天甲 浙江大学

邵天甲，浙江大学CAD&CG国家重点实验室百人计划研究员、博士生导师，获国家基金委优秀青年基金资助。之前在英国利兹大学（University of Leeds）担任Lecturer（终身教职）。本科毕业于清华大学自动化系，博士毕业于清华大学高等研究院，师从微软亚洲研究院副院长郭百宁教授。研究方向是计算机图形学，包括三维场景重建，数字人建模、3D AIGC等。已在计算机图形学和视觉的顶级期刊和会议（TOG, SIGGRAPH, TVCG, CVPR等）发表CCF-A类论文40余篇。他是ACM SIGGRAPH 2022/2023程序委员，CVM 2022程序委员会共同主席，现担任国际期刊《The Visual Computer》编委，中国电子学会虚拟现实分会秘书长。

郭建伟 北京师范大学

郭建伟，北京师范大学人工智能学院教授。2016年博士毕业于中国科学院自动化研究所，主要研究方向为计算机图形学与虚拟现实。已在ACM SIGGRAPH/TOG、IEEE TPAMI、IEEE TVCG、CVPR等高水平期刊或会议发表论文80余篇，授权发明专利17项。主持多项国家自然科学基金项目及省部级科研课题，作为核心骨干参与国自然重点项目、科技部重点研发计划，主持企业委托项目9项。曾荣获10项学术奖励，包括入选中国科学院青促会会员、中国体视学学会青年科学技术奖、中国仿真学会优秀博士论文奖、CVMJ期刊年度最佳论文奖、中国图学学会科技进步二等奖等。

韩晓光 香港中文大学（深圳）

韩晓光博士，现任香港中文大学（深圳）理工学院和未来智联网络研究院助理教授，校长青年学者，目前担任未来智联网络研究院助理院长。他于2017年获得香港大学计算机科学专业博士学位。其研究方向包括计算机视觉和计算机图形学等，在该方向著名国际期刊和会议已发表论文60余篇，包括顶级会议和期刊SIGGRAPH（Asia）, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ACM TOG, IEEE TPAMI等。他曾获得吴文俊人工智能优秀青年奖，广东省杰出青年基金资助，香港中文大学（深圳）青年科研奖。目前也担任CVPR2023，NeurIPS 2023以及CVPR2024领域主席。他的工作还曾两次获得CCF图形开源数据集奖（DeepFashion3D和MVImgNet），2019年和2020年连续两年入选计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文列表（入选率分别为0.8%和0.4%），他也曾获得IEEE TVCG最佳审稿人提名奖。

国孟昊 清华大学

国孟昊，清华大学博士后，博士毕业于清华大学计算机系，师从胡事民院士，计图团队核心开发成员。研究方向涵盖计算机视觉、计算机图形学与人工智能。迄今已在 T-PAMI、ACM TOG、CVPR、SIGGRAPH 等国际顶级期刊及会议发表论文 15 篇，其中多篇以第一作者身份入选最佳论文、热点论文及高被引论文，谷歌学术引用量累计超过 6500 次。曾获国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）资助，并荣获国家奖学金、清华大学特等奖学金、字节跳动奖学金等多项荣誉，入选斯坦福大学全球2%科学家2024 榜单。

殷东硕 清华大学

殷东硕，清华大学计算机系“水木学者”博士后，合作导师为胡事民院士。他是JPeft库的核心开发人员之一。同时，他在Nature Communications、IEEE CVPR、IEEE ICCV、IEEE TITS等顶级期刊和上会议发表论文，曾获“中国科学院院长奖”，并与微软亚洲研究院MSRA和阿里巴巴集团进行科研合作。主要研究方向为计算机视觉、参数高效微调、视频生成、多模态大语言模型以及遥感图像解译等。

张仪 北京航空航天大学

张仪，北京航空航天大学计算机学院二年级博士生，导师为胡事民院士，他是计图框架的核心开发人员之一。同时，他在TPAMI,CVPR,ICML等人工智能与视觉顶级期刊和会议上发表了多篇论文。主要研究方向为计算机视觉、多模态大语言模型。

雷润林 中国人民大学

雷润林，中国人民大学高瓴人工智能学院三年级博士生，隶属于ALGO实验室，师从魏哲巍教授。他在NeurIPS, ICLR, SIGMOD等人工智能与数据挖掘顶级会议上发表了多篇论文，并担任NeurIPS, ICML, ICLR等会议的审稿人。主要研究方向为图机器学习、可信图神经网络以及图基础模型。