个人简介

报告题目：基于三重高斯泼溅的高质量重光照

报告摘要：针对当前数字化实践中“先几何、后表观”导致表观重建质量受限于几何精度、且传统网格表达难以有效优化的难点，提出基于高维高斯函数的复杂表观与几何的可微分联合表达以及对应的高效可微分绘制方法，以逼近输入照片为唯一目标，对未知表观与几何开展联合优化，统一支持从表面到长短毛发等各类几何、以及从半透明到各向异性反射等各类材质，率先实现照片级质量(平均SSIM>0.96PSNR>30db)的重光照与新视角合成，并且在单块4090GPU上实现了50分钟的训练时间和90fps的绘制速度。

个人简介：吴鸿智，浙江大学计算机科学与技术学院教授博导，获得国家优青基金资助。博士毕业于美国耶鲁大学主要研究兴趣为高密度采集装备与可微分建模，研制了多套具有自主知识产权的高密度光源阵列采集装备，研究成果发表于 ACM TOG/IEEE TVCG 等 CCF-A 类期刊，合作出版了计算机图形学译著2部，主持了国家自然科学基金重点,优青等多个研究项目，参与国家重大科研仪器、创新研究群体项目，成果应用于中国国家博物馆馆藏文物数字化。担任Chinagraph 程序秘书长，中国图像图形学会国际合作与交流工作委员会秘书长、智能图形专委会委员，CCFCAD&CG 专委会委员，以及IEEETVCG副主编、计算机辅助设计图形学学报编委、VCIBA青年编委和SIGGRAPH、SIGGRAPH ASia、VR、EG、PG、EGSR.13D和 HPG 等多个国际会议的程序委员会委员。

报告题目：高斯泼溅神经辐射场解耦与基于视频的渲染

报告摘要：高斯泼溅的方法在快速发展的同时正在被工业界广泛的应用。在本次报告中，我们将介绍高斯泼溅目前存在的技术挑战，和可能的求解方法，并将介绍如何对高斯泼溅、神经辐射场进行解耦，同时视频模型正在展示出强有力的渲染功能。将结合一些初步的尝试，介绍基于视频生成模型的“几何渲染”方法。

个人简介：高林，中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心副主任、研究员、博士生导师、中国科学院大学岗位教授。研究方向为计算机图形学、三维计算机视觉。在SIGGRAPH、TPAMI、TVCG 等期刊会议发表论文 100 余篇研发的人脸 AIGC 的 APP 被全球 180 余个国家或者地区的用户所使用。现任或者曾任 GDC大会联合程序主席SGP大会联合主席，China3DV程序委员会联合主席SIGGRAPH 技术论文程序委员会委员，CVPR、NeurlPS领域主席，IEEE TVCG 编委，CSIG 智能图形专委秘书长，入选国家自然科学基金委青年基金 B类，北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者，曾获得亚洲图形学会青年学者奖吴文俊人工智能优秀青年奖，CCF 技术发明一等奖，CCFCAD&CG 开源软件奖等奖励。

报告题目：沉浸式体积视频采集与重建

报告摘要：沉浸式体积视频旨在实现 360度全视场覆盖的动态场景体积视频构建，支持实拍光场的6自由度自由交互，有望成为 XR 领域重要的媒体和交互内容之一。本次报告首先分享体积视频的技术现状与发展趋势，然后介绍沉浸式体积视频的定义以及报告人在沉浸式体积视频采集、重建与应用方面的系列实践与思考，最后展望沉浸式体积视频在实际落地中所面临的挑战和主要改进方向。

个人简介：于涛，博士，清华大学副研究员，国家级青年人才。始终专注于人工智能、三维视觉和虚拟现实交叉领域的前沿问题研究，在光场重建、动作捕捉等领域已发表国际顶会顶刊论文 40 余篇，谷歌学术引用 4000 余次，研究成果(DoubleFusion)被全球最大的科技博客网站TechCrunch及腾讯网、凤凰网等报道，公开数据(Thuman2)被 MIT、Stanford、Meta、Google 等全球百余家高校和研究机构申请使用，研制产品(动态三维重建与测量仪器)已落地全国并累积检测10万中国青少年曾获 2022 年度吴文俊人工智能科技进步奖，现担任中国人工智能学会元宇宙技术专委会秘书长。

报告题目：视觉大模型先验的高真实感三维重建

报告摘要：基于三维高斯溅射(3DGS)的三维重建方法在密集图像输入的情况下可以实现高真实感的新视点合成。然而，在实际应用中通常只能采集数个视角的稀疏视点图像输入，导致现有方法重建结果的完整度严重不足。本次报告将介绍课题组在大模型先验的3DGS重建方面的研究进展，包括基于光流模型先验的3DGS优化方法FDS以及基于扩散模型的一体化摄影测量大模型Matrix3D。最后，将对大模型先验的三维重建研究的未来研究进行展望。

个人简介：姚遥，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授，国家级青年人才、姑苏创新领军人才。博士毕业于香港科技大学，曾任Altizure创始团队核心成员，后随收购加入苹果公司任高级研究员。主要研究方向为三维重建与生成代表性工作包括MVSNet系列工作、NeILF系列工作以及Direct3D系列工作，谷歌学术引用超4000次，曾获2020年国际模式识别大会最佳学生论文奖。现作为项目负责人承拍国自然专项项目、面上项目以及科技部重点研发计划课题等项目

报告题目：三维高斯驱动的结构感知可视媒体高效智能生成

报告摘要：3D Gaussian Splatting(3DGS)是三维场景重建领域的新兴技术，在学术研究方面取得了显著进展，在SLAM、数字人、自动驾驶、虚拟现实等领域广泛应用。本次报告将重点介绍 3DGS 在三维可视媒体高效智能生成中的应用，介绍在三维内容高效智能生成方面的最新进展，探讨如何应对当前三维内容智能生成中面临的三维网格生成拓扑质量差、三维内容非刚性编辑结果保真度低以及移动端维内容呈现效率低等问题。报告还将分析该领域的最新进展，并展望其未来发展方向。

个人简介：易冉，上海交通大学计算机科学与工程系副教授系主任助理、博士生导师。入选中国科协”青年人才托举工程“、上海市扬帆计划。从事计算机图形学、计算机视觉等方向的研究,发表TPAMI、IJCV、CVPR、SIGGRAPH等高水平论文 90 余篇，其中 CCF-A 类论文 50 余篇,获中国图象图形学学会石青云女科学家奖(青英组)、CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越项目、瑞士 Chorafas 青年研究奖、数博会十大领先科技成果、ACM SIGAI China 新星奖、吴文俊人工智能优秀博士学位论文、北京市科技进步二等奖、中国图象图形学学会高等教育教学成果一等奖、中国产学研合作创新成果奖优秀奖、中国计算机学会计算机视觉专委会学术新锐奖。担任中国图像图形学学会智能图形专委会副秘书长，连续2年担任全国几何设计与计算学术会议程序委员会秘书长。